Cỗ máy SecOps tự hành thuần AI
SOC tự hành, ở tốc độ máy.
Con đường đến SOC tự hành không được lát bằng nhiều dữ liệu hơn hay model lớn hơn, mà bằng trí tuệ để tìm đúng bằng chứng, khả năng phán đoán để hiểu nó, và năng lực tự hành để hành động.
The road to Autonomous SOC is not paved with more data or bigger models, but with the intelligence to find the right evidence, the judgment to understand it, and the autonomy to act on it.
ApexAI tiếp nhận cảnh báo, chấm điểm mọi case theo chỉ số rủi ro 0–100, điều tra, liên kết các case liên quan thành chuỗi tấn công và đề xuất phản ứng. AI gánh khối lượng cảnh báo để đội phân tích tập trung vào case thật sự quan trọng.
Không hành động nào làm thay đổi hệ thống th ật — chặn, cô lập, thu hồi, xoay khoá — được chạy khi chưa có người phê duyệt, theo chính sách quyết định ký bằng ML-DSA-65. Case nghiêm trọng nhất cần hai người duyệt.
Case [ID] · máy [tên-máy-trạm]
- Đã kiểm tra danh tính
- Đã kiểm tra máy và mạng
- Liên kết với 2 case liên quan
- Đã ghi bước ATT&CK có thể tiếp theo
Chính sách quyết định v[n] · ký ML-DSA-65
Ưu tiên tại chỗ
Triển khai trong trung tâm dữ liệu hoặc private cloud của bạn, không phải SaaS.
LLM cục bộ mặc định
Suy luận chạy trên mô hình tương thích Ollama do bạn vận hành. LLM đám mây chỉ bật khi bạn chọn.
Ký hậu lượng tử
Chính sách quyết định ML-DSA-65, giấy phép ML-DSA-87, trao đổi khoá ML-KEM-1024.
Cổng phê duyệt của con người
Một quy tắc thiết kế cố định, có quy tắc hai người và công tắc dừng khẩn.
Bối cảnh
Vận hành bảo mật được xây cho những cuộc tấn công theo nhịp người. Điều đó không còn đúng.
Kẻ tấn công đã tự động hoá. Phần lớn công cụ SOC, và phần lớn các tiện ích "AI SOC", vẫn giả định có người đọc từng alert.
01
Tấn công chạy ở tốc độ máy
Các cuộc xâm nhập tự động và có AI hỗ trợ đi từ truy cập ban đầu tới gây hại chỉ trong vài phút, còn khai thác lỗ hổng bám sát ngày công bố hơn mỗi năm. Phân loại theo nhịp người không theo kịp.
02
Vận hành SIEM và SOAR đã lỗi thời
SIEM xoay quanh rule làm đội ngập trong alert, playbook tĩnh gãy khi môi trường đổi, và rule mù đi khi trường log thay đổi.
03
Nguồn lực căng thẳng
Thiếu nhân lực kéo dài, analyst kiệt sức và chi phí trực 24/7. Nhà cung cấp dịch vụ bảo mật vẫn mở rộng bằng cách thêm người.
04
Tiện ích model frontier không khép được vòng
Model đám mây cỡ lớn ngốn token ở quy mô SOC, thêm độ trễ và đưa log nhạy cảm ra ngoài. Phần lớn chỉ tóm tắt; hiếm khi phát hiện, kiểm chứng, hành động và học.
05
Agentic chỉ là bước đệm
Nối một model frontier qua các lần gọi công cụ làm chi phí token và hạ tầng nhân lên, khó kiểm toán, và gần như bắt đầu lại từ đầu ở mỗi lần chạy.
06
Không có lựa chọn cục bộ
Nhiều sản phẩm AI không chạy được trên hạ tầng của bạn hay mạng cách ly, nên ngân hàng, chính phủ, viễn thông và năng lượng bị đứng ngoài.
Đọc toàn bộ câu chuyện: kỷ nguyên tấn công tốc độ máy Vượt qua agentic: vì sao SOC tự hành phải rẻ dần khi nó học
Một nền tảng
Một nền tảng SecOps thuần AI: ba mặt trận, một lõi.
Bảo vệ API và dữ liệu, mật mã hậu lượng tử và SOC tự hành trên một nền tảng và một nguồn sự thật, thay cho một chồng sản phẩm điểm.
Đang phát triển
API Gateway thuần AI
Lưu lượng API, AI và MCP đi qua một cửa có quản trị: bảo mật API, bảo vệ prompt, bảo vệ AI agent và công cụ, trên một gateway Rust hiệu năng cao.
Đang phát triển
Data Gate
Bảo mật dữ liệu thế hệ mới, không phải tường lửa cơ sở dữ liệu: bảo vệ dữ liệu đang được sử dụng, theo từng trường, khi nó đi qua ứng dụng và API.
Ký số sẵn sàng
Mật mã hậu lượng tử
Giấy phép, bản ghi kiểm toán và chính sách quyết định được ký bằng thuật toán hậu lượng tử của NIST ngay hôm nay; kênh truyền hậu lượng tử nằm trong lộ trình.
Lõi SecOps: SOC tự hành và khắc phục
Phát hiện, điều tra và kiểm chứng ở tốc độ máy. Khắc phục qua đề xuất do con người duyệt, cùng một đường cho hành động trên gateway và trên SIEM/EDR.
- Trí tuệ để tìm đúng bằng chứng
- Phán đoán để hiểu nó
- Tự hành để hành động, đề xuất trước và do con người duyệt
Tích hợp với hệ thống sẵn có
Giữ SIEM và EDR bạn đang có. Không phải thay thế.
ApexAI đọc dữ liệu ngay tại nơi nó nằm, không sao chép log hàng loạt, biến SIEM và XDR sẵn có thành SOC tự hành, và gửi phản ứng ngược lại qua chính công cụ của bạn dưới dạng đề xuất do con người duyệt.
- Elastic Chỉ đọc
- CrowdStrike Falcon Chỉ đọc
- Palo Alto Cortex XSIAM Chỉ đọc
- Microsoft Sentinel Kế hoạch
- Nguồn threat intelligence (STIX/TAXII) Chỉ đọc
Tên các nhà cung cấp là nhãn hiệu của chủ sở hữu. Không hàm ý bất kỳ sự bảo trợ nào.
Xem mọi tích hợp và trạng tháiVòng lặp tự hành
Từ cảnh báo đến hành động được duyệt, rồi quay lại học hỏi.
Mọi cảnh báo đi qua cùng năm bước. AI làm phần khối lượng; con người quyết định ở bất kỳ đâu hành động chạm tới hệ thống thật.
- 01
Tiếp nhận
Cảnh báo đến, có ký và được khử trùng lặp.
- 02
Chấm điểm
Mỗi case có chỉ số rủi ro 0–100.
- 03
Điều tra
Kiểm tra bằng chứng, có ghi chép.
- 04
Đề xuất
Hành động được chọn theo chính sách có ký.
- 05
Duyệt & học
Con người quyết định; kết quả dạy lại hệ thống.
Rủi ro quyết định ai xử lý case
Bốn tầng, từ nhiễu đã được chứng minh đến nghiêm trọng.
Tầng được suy ra từ chỉ số rủi ro của case. Từ tầng 2 trở lên luôn có con người.
0
Nhiễu
AI, có QA lấy mẫu
Chỉ đóng khi dưới ngưỡng conformal hiệu chỉnh trên phán quyết của bạn, và chỉ với phát hiện mà con người từng đánh giá là vô hại.
1
Điều tra
AI
Chạy kiểm tra bằng chứng, ghi lại đã kiểm tra gì, liên kết case với các case liên quan.
2
Hành động
Một người phê duyệt
Đề xuất ngăn chặn kèm chỉ số rủi ro và lập luận của AI.
3
Nghiêm trọng
Hai người + Coordinator AI
Mở sự cố; mọi hành động cần hai người duyệt.
Nền tảng
Sáu module trên một Core. Mua cả nền tảng hoặc từng module.
Một danh tính, một console, một giấy phép. Mỗi module cũng chạy và được cấp phép riêng.
BlueTeam AI
SOC tự hành, threat intel, UEBA, knowledge graph
Tiếp nhận cảnh báo SIEM, chấm điểm rủi ro, phân loại, điều tra, liên kết case thành chuỗi tấn công và đóng nhiễu đã được chứng minh.
Coordinator AI
Điều phối case
Nhận các sự cố được leo thang, suy luận trên LLM cục bộ và chạy quy trình phản ứng nhiều bước.
Remediate AI
Khắc phục và quản trị AI
Chọn hành động theo chính sách quyết định có ký và đánh phiên bản, với playbook và bộ thực thi nằm sau cổng phê duyệt.
PQC Shield
Quét PQC / CBOM và PQC Gate
Tìm mật mã dễ tổn thương trước máy tính lượng tử trong mã nguồn, theo dõi khắc phục và đưa ra thiết kế chuyển đổi sang ML-KEM và ML-DSA.
Privacy Shield
Data Gate, Data Platform và bộ máy quyền riêng tư
Bảo vệ trường nhạy cảm trước khi tới ETL, phân tích hay API. Có thể tính toán trên bản mã FHE, nên máy chủ không bao giờ thấy bản rõ.
Govern
Quản trị truy cập, tuân thủ và rủi ro
Chứng thực quyền truy cập, truy cập đúng lúc (JIT), tuân thủ tự động, rủi ro nhà cung cấp, ứng phó vi phạm, PIA và bản đồ chủ quyền dữ liệu.
Bảo mật & Tin cậy
Được xây để xứng đáng với môi trường của bạn.
Trung thực từ thiết kế
Hành động không có backend kết nối sẽ báo “chưa áp dụng” thay vì báo thành công. Không có gì trong phản hồi API là bịa đặt.
Mọi quyết định đều được ghi lại
Mỗi quyết định của AI có thể được xem lại và được đối chiếu với phán quyết của con người, nên độ chính xác được đo chứ không tự nhận.
Dữ liệu vẫn là của bạn
Bảo vệ ở mức trường — FHE, AES-256-GCM, blind index, ML-KEM lai — trước khi dữ liệu tới ETL, phân tích hay API.
Kết quả
Những gì một đợt thử nghiệm đo được.
Đây là placeholder. ApexAI chỉ công bố một con số khi đã đo trên case của chính khách hàng và được khách hàng đồng ý.
[X]%
cảnh báo được đóng là nhiễu đã chứng minh, dưới ngưỡng đã hiệu chỉnh
[X] phút
thời gian trung vị từ cảnh báo đến đề xuất kèm bằng chứng
[X]%
mức đồng thuận giữa phán quyết của AI và của chuyên viên
- [Logo khách hàng]
- [Logo khách hàng]
- [Logo khách hàng]
- [Logo khách hàng]
Xem ApexAI chạy trên chính cảnh báo của bạn.
Một buổi trình diễn với đội của bạn, bắt đầu ở chế độ quan sát: ApexAI chấm điểm và đề xuất, không tự hành động.